Aplicaciones de ciencias de datos en los negocios actuales
About this Course
La ciencia de los datos se encarga de la extracción, preparación, análisis y presentación visual de datos. Existen diferentes lenguajes de programación que otorgan posibilidades para realizar proyectos de ciencia de datos y nos permitan tomar decisiones. R es un lenguaje muy popular utilizado generalmente para realizar análisis estadísticos alrededor del mundo y amigable con la construcción de código para los usuarios. Este curso se centra en la construcción de proyectos de ciencias de datos relevantes para los negocios de la nueva era digital. Todas las actividades y ejercicios se desarrollarán en lenguaje R, utilizando RStudio. Te guiaremos paso a paso para que desarrolles y entiendas las diferentes herramientas que nos ofrece R para aplicarlas a proyectos de ciencia de datos que se implementa específicamente en los negocios de la era digital. Desarrollaremos prácticas que te ayuden a incrementar tus habilidades en la construcción de software y el análisis de datos. Al finalizar este curso contarás con un portafolio de trabajos en ciencias de datos que te ayudará a demostrar tus conocimientos en el tema. Además, lograrás implementar proyectos de ciencias de datos aplicados a las problemáticas laborales en los negocios.Created by: Universidades Anáhuac
Level: Intermediate

Related Online Courses
The first in our Professional Certificate Program in Data Science, this course will introduce you to the basics of R programming. You can better retain R when you learn it to solve a specific... more
Statistical inference and modeling are indispensable for analyzing data affected by chance, and thus essential for data scientists. In this course, you will learn these key concepts through a... more
Learn data literacy online using R programming What is data literacy and why is it important? In this data literacy course, you will learn how to become data literate. This will be accomplished by... more
In data science, data is called "big" if it cannot fit into the memory of a single standard laptop or workstation. The analysis of big datasets requires using a cluster of tens, hundreds or... more
Perhaps the most popular data science methodologies come from machine learning. What distinguishes machine learning from other computer guided decision processes is that it builds prediction... more